Publié le 15/02/2024 2 minutes de lecture
L’informatique quantique se prête particulièrement bien à l’optimisation des réseaux électriques, une problématique au cœur de la transition énergétique à travers l’augmentation de la part des renouvables et l’électrification du parc automobile. Pasqal, champion français du calcul quantique, vient d’annoncer les lauréats de son hackathon sur le sujet.
© Deyan Parouchev / Pasqal
Le hackathon quantique de la start-up Pasqal a pris fin le 28 novembre, après deux mois de compétition. Trois lauréats ont été récompensés à Clermont-Ferrand, à l’issue d’un colloque intitulé « Le sens de la tech, intelligence artificielle et quantique ». Une manne de 50 000 euros leur a été partagée, et le cente de calcul GENCI, qui était partenaire de l’évènement, leur offrira des heures de calcul. Pasqal y a d’ailleurs installé des machines.
Un hackathon quantique sur le thème de la transition énergétique
Lancé début octobre par le champion français du quantique, ce hackathon avait pour thème de la transition énergétique. Un choix logique pour Georges-Olivier Reymond, PDG de Pasqal, car l’une des forces de l’informatique quantique est sa faible consommation énergétique. « Notre machine consomme l’équivalent de cinq sèche-cheveux », tient-il à rappeler. Il était aussi organisé en honneur de Blaise Pascal, l’un des grands penseurs français du 17e siècle, inventeur d’une « machine à calculer », et duquel la start-up tire son nom. D’après l’entreprise, il a attiré plus de 700 participants, répartis en une centaine de projets. Une première sélection avait eu lieu fin octobre.
Le premier prix a été décerné au projet « Neutral Atom Renewable Energy Forecasting: Improving Renewable Energy Forecasting with Neutral Atom Reservoir Computing », mené par Naomi Mona Chmielewski, Leo Monbroussou et Ulysse Remond. Il s’agit d’un projet d’optimisation du réseau électrique pour tirer au mieux parti des sources d’énergie renouvelables. Modéliser ce type d’usage nécessite typiquement de grandes capacités de calcul et de données. L’informatique quantique permet de le faire de façon beaucoup plus économe.
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